• 基于消費者大數據研究

    助力品牌進行數據化轉型

    1.查看分析品牌消費者資產概覽,洞察消費者全鏈路流轉

    2.根據人群對比,分析品牌消費者從興趣到購買人群(特別是新老客)的人群畫像并洞察其價值延展及再造

    3.沉淀、觀察及分析某時間內AIPL的流轉狀況,洞察品牌的生意機會

    4.根據品類品牌特征,搭建并運作不同的FAST場景

    5. 線上線下消費者打穿、全域會員營銷2.0

    消費者運營

    Consumer Operation

    數據中臺協作

    One-Data

    1)梳理品牌方數據中臺需求,幫助牽線阿里數據中臺事業部,提供搭建方案并協助阿里數據中臺的搭建技術協作

    2)搭建后的數據中臺運營協作,包括數據銀行應用,QUICK BI 應用等

    商業智能工具

    Customized Tool

    1)通過應用市場以輕量級方式沉淀【數據銀行服務商】的成熟方法論,使品牌可快速的得到方法論產出,幫助品牌快速高效使用數據銀行的人群包進行【人群應用】和【大促預估監測】

    2)辰月自主研發【書童】(諧音:數通)系統,利用阿里QUICK BI等工具幫助品牌方搭建自動化大數據沉淀、分析及可視化BI工具

    1)站內站外全媒體營銷方案策略及執行

        (阿里媽媽、直播、KOL\KOC、頭條、抖音、酷量(站外精準引流)……)

    2)利用品牌數據銀行將全域營銷中消費者的AIPL關系鏈路可視化、可量化及優化再營銷

    3)利用UNI-Desk全域媒介平臺,提供策劃、投放、及投后前后鏈路的數據追蹤、沉淀、優化,以提升品牌廣告效能效率

    全域營銷

    Uni-Marketing

    1)常規店鋪運營、渠道開發、客戶服務、設計策劃

    2)立足大數據,從品牌的 “人貨場”出發,在策略制定、人群全域運營、電商營銷推廣等方面助力營銷和電商的效能提升,

    電商托管

    E-commerce Agent

    1)6位數據學院官方講師、4位數據銀行認證講師、2位淘大學院官方講師、35位數據銀行認證分析師、2位阿里云認證技術人員…做為強大的培訓支撐

    2)結合企業電商及品牌的實際需求,為企業在全域營銷,全域消費者資產運營、智能商業等各服務板塊提供定制化的、系統化的培訓內容

    顧問培訓

    Consultant & Training

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